Strona wykorzystuje
pliki cookies

W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Możecie Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies.

INTELIGENTNY OCR

OCR AI inteligentnie rozpozna treść skanowanych dokumentów oraz pozwoli na samodzielne
zwiększanie skuteczności dzięki wykorzystaniu sieci neuronowych
Moduł Optycznego Rozpoznawania Znaków OCR AI, jest w pełni zintegrowanym z WEBCON BPS mechanizmem pozwalającym na efektywną i komfortową obsługę dokumentów w ramach systemu. Pozwala on na wykonanie szeregu czynności, tj.:

DIGITALIZACJA DOKUMENTÓW


Pierwszą, podstawową funkcjonalnością modułu jest konwersja dokumentów papierowych do postaci elektronicznej. Wartością dodaną jaką zapewnia OCR w stosunku do zwykłego skanu, jest dodanie warstwy tekstowej do skanowanych plików, czyli stworzenia tzw. „wyszukiwalnych plików PDF” (searchable PDF). Dzięki temu, po zeskanowaniu dokumentu i umieszczeniu w systemie, możliwe będzie jego odnalezienie po dowolnej wartości zawartej w treści.


 

EKSTRAKCJA DANYCH


Kolejnym poziomem rozpoznawania treści z wykorzystaniem OCR AI, jest przeniesienie pożądanych informacji ze skanowanego dokumentu do elektronicznego formularza w WEBCON BPS. Bez względu na to, czy skanowane będą dokumenty papierowe czy elektroniczne, OCR AI na podstawie wcześniej zdefiniowanych parametrów rozpozna pożądane wartości i umieści je w odpowiednich polach formularza. W przypadku faktur kosztowych, mogą być to dane tj.: NIP, numer faktury, kwoty, data sprzedaży, data wystawienia, itp. Co ważne, z punktu widzenia systemu nie ma znaczenia w jakim miejscu na dokumencie pojawią się poszukiwane słowa - nie ma więc potrzeby przystosowywania algorytmu do różniących się od siebie układem faktur od wielu dostawców.
 

MOŻLIWOŚCI OCR AI W WEBCON BPS


Połączenie możliwości WEBCON Business Process Suite w zakresie obiegu dokumentów wraz z funkcjonalnościami OCR AI, pozwala na kompleksowe obsłużenie niemal każdego procesu biznesowego, którego istotnym elementem są dokumenty. Sposób realizacji, zależy wyłącznie od klienta końcowego, gdyż WEBCON BPS umożliwia:
  • ręczną rejestrację papierowych dokumentów za pomocą ergonomicznego i intuicyjnego interfejsu, wyposażonego w system podpowiedzi,
  • całkowitą automatyzację procesu skanowania papierowych dokumentów, z wykorzystaniem znakowania dokumentów kodami kreskowymi,
  • automatyczną rejestrację dokumentów przychodzących kanałem poczty elektronicznej (e-mail), za pośrednictwem faksu, czy poprzez EDI (Electronic Document Interchange),
Do najczęściej optymalizowanych procesów, gdzie wykorzystywany jest mechanizm OCR, należą:

DZIAŁANIE OCR AI W WEBCON BPS

Moduł OCR w WEBCON BPS oparty jest o silnik ABBYY FineReader, będący obecnie najskuteczniejszym na świecie narzędziem w rozpoznawaniu znaków. Dodatkową warstwę odpowiadającą za ekstrakcję danych, zapewniają autorskie sieci neuronowe WEBCON, oferujące niespotykaną elastyczność oraz łatwość użycia.


 

MOŻLIWOŚĆ UCZENIA MECHANIZMU OCR


W przeciwieństwie do wielu tradycyjnych rozwiązań dostępnych na rynku, użytkownicy WEBCON BPS mają możliwość manualnego „uczenia” modułu OCR. W rezultacie, nawet w przypadku gdy dany dokument znacząco różni się od ogólnie przyjętych standardów, wysoka skuteczność rozpoznania treści może zostać zachowana, bez potrzeby programistycznego modyfikowania rozwiązania.



Proces uczenia nie wymaga specjalistycznej wiedzy i może zostać przeprowadzony przez dowolnego użytkownika systemu. Odpowiednie funkcje umieszczone są w ramach standardowego formularza wyświetlanego przez system. Wystarczy przenieść pożądane wartości w odpowiednie pola, a następnie wskazać, aby system wziął pod uwagę korekty podczas następnego rozpoznania.
 

TWORZENIE DEDYKOWANYCH SIECI NEURONOWYCH


Proces „uczenia” mechanizmu OCR powoduje zmiany w uniwersalnym zestawie sieci neuronowych. Dlatego w niektórych przypadkach, aby poprawić skuteczność rozpoznania dokumentów od jednego dostawcy, oraz nie zmniejszyć skuteczności dla pozostałych, zalecane jest stworzenie dedykowanej sieci neuronowej.

Z punktu widzenia użytkownika końcowego proces wygląda tak samo. Natomiast w konfiguracji systemu zostanie utworzona dedykowana sieć, dla kontrahenta o określonym numerze NIP, który wykorzystywany jest jako wyróżnik dla zastosowania różnych sieci. Dzięki temu możliwe jest połączenie ogromnych możliwości uniwersalnej sieci neuronowej z obsługą wyjątków, przy zachowaniu wysokiej skuteczności rozpoznania.
 
Skontaktuj się z konsultantem Masz pytanie?
Skontaktuj się ze mną:
tomasz[at]webcon.pl
ZMIEŃ HASŁO